专业剖析

人工智能专业紧扣数字经济时代发展需求，聚焦人工智能技术的研发、应用与管理核心领域，以智能科学与技术、计算机科学与技术为基础，融合机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，培养具备人工智能系统设计、开发及应用能力的复合性高素质应用型人才。

在人工智能、大数据、物联网等新技术迅猛发展的背景下，专业紧密对接山东省“十强产业”行动计划，致力于培养能解决人工智能领域复杂工程问题，掌握算法设计、模型训练、系统部署全流程技术的应用型人才，服务于智慧交通、智慧农业、智能机器人等多领域产业发展。

培养目标

本专业全面贯彻立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展，掌握人工智能领域基本理论、基本知识、基本技能与方法，具备人工智能系统设计、开发及应用能力的复合性高素质应用型人才。毕业生5年后能够达到以下目标：

目标1：职业道德与社会责任感

具备扎实的人文社会科学素养、高度的社会责任感和健全的人格，在人工智能工程实践中恪守职业道德、伦理规范及法律法规，践行“乐学、乐教、创业、创造”的校训精神。

目标2：专业能力与实践创新

能熟练运用多种工具与技术解决人工智能领域实际复杂工程问题，高效完成从需求分析到系统部署的全流程工作，在跨学科合作中推动人工智能技术与其他领域深度融合。

目标3：团队协作与领导能力

具备出色的团队协作与沟通能力，在人工智能项目团队中能准确理解成员意图，高效协调各方资源，与不同专业背景的成员紧密配合，确保项目顺利推进。

目标4：系统分析与创新能力

拥有敏锐的创新洞察力，能结合行业需求与前沿技术提出完善的人工智能解决方案，具备独立分析系统问题、制定技术方案并协调资源完成实施的能力。

目标5：终身学习与专业发展

具备终身学习的能力和国际化视野，持续关注人工智能领域技术前沿和发展趋势，能适应新技术变革，具有较强的创新意识和持续发展能力。

主要课程

人工智能专业课程体系融合理论基础、工程实践和前沿技术，核心课程包括：Python应用程序设计：掌握人工智能开发的基础编程语言及数据处理技能；

机器学习原理与技术：学习经典机器学习算法的原理、实现及应用场景；

自然语言处理：研究人类语言的计算机处理技术，包括分词、语义分析、文本生成等；

深度学习原理与技术：深入学习深度神经网络的架构、训练方法及在图像、语音等领域的应用；

数字信号处理：学习信号的采集、分析与处理技术，为智能感知提供理论支撑；

数字图像处理：掌握图像识别、目标检测等计算机视觉核心技术；

机器人ROS系统应用开发：培养智能机器人的系统搭建与应用开发能力；

智能语音识别及应用：学习语音信号处理、识别算法及在智能交互中的实际应用；

AI智慧交通检测应用开发：聚焦智能交通场景，培养基于AI的交通检测系统开发能力；

智能机器人技术应用：掌握智能机器人的感知、决策与控制技术及综合应用方法。

实践教学环节包括人工智能综合应用实践、ROS自动驾驶小车实践、毕业实习、毕业论文（设计）等，占总学分的32.6%，通过“课程实验+项目实践+企业实习”的三级实践体系，强化学生解决实际问题的能力。

职业发展

人工智能专业毕业生就业领域广泛，可从事以下方向工作：

·技术应用：可在安防、医疗、娱乐等领域，从事图像识别、视频分析等工作；可在智能客服、智能翻译等领域就业，负责将自然语言处理技术应用于实际产品，如优化智能客服系统，使其更准确理解用户问题并提供精准回答。

·产品开发与运维：侧重于将现有的人工智能技术和模型集成到具体业务场景或产品中，例如将机器学习算法融入企业的数据分析系统，帮助企业进行销售预测、风险评估等；负责AI模型和系统的部署、监控、维护和迭代，确保人工智能系统稳定运行，如对企业的人工智能服务器进行日常管理，根据业务需求对模型进行更新优化。

·数据处理：为AI模型训练准备数据，进行数据清洗、标注等工作，如对大量的图像数据进行分类标注，为图像识别模型提供训练数据；利用AI工具进行数据分析，提取有价值的信息，为企业决策提供支持，如通过分析用户行为数据，为企业的营销策略提供建议。

·产品营销与支持：负责人工智能产品的市场推广和销售，需要了解产品技术特点，能够向客户介绍产品优势和应用场景；为客户提供人工智能产品相关的技术支持，解决客户在使用过程中遇到的问题。

·智能硬件：参与智能设备的研发，如智能家居设备、智能机器人等，将人工智能技术与硬件相结合，实现智能化功能。

·项目管理：担任人工智能项目负责人，协调资源推进项目实施，确保项目目标达成。

毕业生也可选择继续深造，攻读人工智能、计算机科学与技术、智能科学与技术等方向的硕士学位，进一步提升专业竞争力。