专业剖析

人工智能技术应用专业立足数字经济时代发展需求，聚焦人工智能技术的实际应用与工程实施，以计算机技术为基础，结合机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术，培养掌握人工智能技术应用与开发能力的高素质技能型人才。

在人工智能、大数据、物联网等技术快速发展的背景下，本专业紧密对接区域产业需求，重点培养具备人工智能系统部署、运维及优化能力的应用型人才，服务于智能制造、智慧城市、智能服务等领域的技术落地与产业升级。

培养目标

本专业坚持立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展，掌握人工智能技术的基本理论、核心技能和典型应用方法，具备人工智能系统开发、运维及优化能力的技能型人才。毕业生3-5年后能够达到以下目标：

目标1：职业素养与社会责任

具备良好的职业道德和社会责任感，在人工智能技术应用中遵守行业规范，注重数据安全与伦理，践行“敬业、精益、专注、创新”的职业精神。

目标2：技术应用与实践能力

能够熟练运用主流人工智能工具和框架（如Python、TensorFlow、OpenCV等），完AI模型的训练、部署及优化，解决实际应用场景中的技术问题。

目标3：团队协作与沟通能力

具备良好的团队协作能力，能在AI项目开发中与工程师、产品经理等角色高效配合，确保项目顺利实施。

目标4：工程实施与问题解决能力

掌握人工智能系统的集成与运维技术，能够根据业务需求调整模型参数，优化系统性能，提升AI产品的稳定性和用户体验。

目标5：持续学习与适应能力

具备自主学习能力，能够跟踪人工智能技术发展趋势，适应行业技术升级，不断提升专业技能。

主要课程

本专业课程体系注重技术应用与实践能力培养，核心课程包括：

•Python编程与数据处理：掌握Python语言及常用数据处理库（如NumPy、Pandas），为AI开发奠定基础。

•机器学习基础：学习经典机器学习算法（如决策树、SVM、聚类等）及其应用场景。

•计算机视觉技术：掌握图像处理、目标检测、人脸识别等技术的实现方法。

•自然语言处理入门：学习文本分类、情感分析等基础NLP技术及其应用。

•深度学习框架应用：熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，完成神经网络模型的搭建与训练。

•智能硬件与机器人技术：了解智能设备（如ROS机器人、智能家居）的AI技术集成方法。

•AI系统部署与运维：学习AI模型的部署（如Docker、Flask）、监控及优化技术。

职业发展

人工智能技术应用专业毕业生就业面广，可从事以下方向工作：

•AI技术应用：在智能制造、智慧城市等领域，从事计算机视觉、语音识别等技术的落地应用，如工业质检、智能监控系统开发等。

•AI系统运维：负责AI模型的部署、监控与优化，确保系统稳定运行，如调整推荐算法参数以提升电商平台的个性化推荐效果。

•数据处理与标注：进行数据清洗、标注及分析，为AI训练提供高质量数据集，如医疗影像标注、语音数据分类等。

•智能硬件支持：参与智能家居、服务机器人等设备的调试与维护，实现AI功能的硬件集成。

•技术支持与销售：面向企业客户提供AI产品的技术讲解、售后支持及解决方案设计。

毕业生也可通过专升本考试，继续攻读人工智能、计算机应用技术等本科专业，提升学历与职业竞争力。